mongodb: wiredTiger storage engine kullanimi

3.0 mongod, specifying wiredTiger as the --storageEngine and the newly created data directory for WiredTiger as the --dbpath. Specify additional options as appropriate.

mongod --storageEngine wiredTiger --dbpath <newWiredTigerDBPath>

Mongodb 3 kurulum

Mongodb Ops Manager:
--
http://www.slideshare.net/NorbertoLeite/ops-manager-44827202

https://docs.opsmanager.mongodb.com/current/tutorial/install-simple-test-deployment/
https://downloads.mongodb.com/on-prem-mms/rpm/mongodb-mms-1.8.2.312-1.x86_64.rpm
https://downloads.mongodb.com/on-prem-mms/rpm/mongodb-mms-backup-daemon-1.8.2.312-1.x86_64.rpm

Redhat Linux 6 RPMS
--
http://repo.mongodb.com/yum/redhat/6/mongodb-enterprise/3.0/x86_64/RPMS/mongodb-enterprise-shell-3.0.7-1.el6.x86_64.rpm
http://repo.mongodb.com/yum/redhat/6/mongodb-enterprise/3.0/x86_64/RPMS/mongodb-enterprise-mongos-3.0.7-1.el6.x86_64.rpm
http://repo.mongodb.com/yum/redhat/6/mongodb-enterprise/3.0/x86_64/RPMS/mongodb-enterprise-tools-3.0.7-1.el6.x86_64.rpm
http://repo.mongodb.com/yum/redhat/6/mongodb-enterprise/3.0/x86_64/RPMS/mongodb-enterprise-server-3.0.7-1.el6.x86_64.rpm
http://downloads.10gen.com/linux/mongodb-linux-x86_64-enterprise-rhel62-3.0.7.tgz

Windows:
--
http://downloads.mongodb.com/win32/mongodb-win32-x86_64-enterprise-windows-64-3.0.7-signed.msi
https://downloads.mongodb.com/on-prem-mms/msi/mongodb-mms-1.8.2.x86_64.msi

big data nitelikleri

Variety, velocity, volume, verification ve value 'dir.

Genel olarak 5v diye açıklandığı için ingilizce karşılıklarına yer verilebilinir.

Variety (Çeşitlilik):
Üretilen verinin yüzde 80’i yapısal değil ve her yeni üretilen teknoloji, farklı formatlarda veri üretebiliyor. Telefonlardan, tabletlerden, bütünleşik devrelerden gelen türlü çeşitlilikte “Veri Tipi” ile uğraşılması gerekiyor. Bir de bu verilerin farklı dillerde, Non-Unicode olabileceğini düşünürseniz, bütünleşik olmaları, birbirlerine dönüşmeleri de gerekli.

Velocity (Hız):
Büyük Veri’nin üretilme hızı çok yüksek ve gittikçe artıyor. Daha hızlı üreyen veri, o veriye muhtaç olan işlem sayısının ve çeşitliliğinin de aynı hızda artması sonucunu doğuruyor.

Volume (Veri Büyüklüğü):
IDC istatistiklerine göre 2020’de ulaşılacak veri miktarı, 2009’un 44 katı olacak. Şu anda kullanılan, “büyük” diye adlandırdığımız kapasiteleri ve “büyük sistemleri” düşünüp, bunların 44 kat büyüklükte verilerle nasıl başa çıkacaklarını hayal etmek gerekiyor! Kurumun veri arşivleme, işleme, bütünleştirme, saklama vb teknolojilerinin bu büyüklükte veri hacmi ile nasıl başa çıkacağının kurgulanması gerekiyor. 2010'lu yıllarda dünyadaki toplam bilişim harcamaları yılda %5 artmakta, ancak üretine veri miktarı %40 artmaktadır.

Verification (Doğrulama):
Bu bilgi yoğunluğu içinde verinin akışı sırasında “güvenli” olması da bir diğer bileşen. Akış sırasında, doğru katmadan, olması gerektiği güvenlik seviyesinde izlenmesi, doğru kişiler tarafından görünebilir veya gizli kalması gerekiyor.

Value (Değer):
En önemli bileşen ise değer yaratması. Bütün yukarıdaki eforlarla tariflenen Büyük Veri’nin veri üretim ve işleme katmanlarınızdan sonra kurum için bir artı değer yaratıyor olması lazım. Karar veriş süreçlerinize anlık olarak etki etmesi, doğru kararı vermenizde hemen elinizin altında olması gerekiyor. Örneğin sağlık konusunda stratejik kararlar alan bir devlet kurumu anlık olarak bölge, il, ilçe vb detaylarda hastalık, ilaç, doktor dağılımlarını görebilmeli. Hava Kuvvetleri, bütün uçucu envanterindeki taşıtlarının anlık yerlerini ve durumlarını görebilmeli, geriye dönük bakım tarihçelerini izleyebilmeli. Bir banka, kredi vereceği kişinin, sadece demografik bilgilerini değil, yemek yeme, tatil yapma alışkanlıklarını dahi izleyebilmeli, gerekirse sosyal ağlarda ne yaptığını görebilmeli.

kaynak: tr.wikipedia